Shellmiao/FateWithShellmiaoComment: FateWithShellmiaoComment @ 2032e77c723f703d13631282a0e8c18257576168

Model

load

向 Fate-Serving 加载 deploy 生成的模型。

flow model load -c examples/model/publish_load_model.json
flow model load -j <job_id>

选项

参数	短格式	长格式	可选参数	说明
conf_path	`-c`	`--conf-path`	是	配置文件
job_id	`-j`	`--job-id`	是	任务 ID

样例

{
  "data": {
    "detail": {
      "guest": {
        "9999": {
          "retcode": 0,
          "retmsg": "success"
        }
      },
      "host": {
        "10000": {
          "retcode": 0,
          "retmsg": "success"
        }
      }
    },
    "guest": {
      "9999": 0
    },
    "host": {
      "10000": 0
    }
  },
  "jobId": "202111091122168817080",
  "retcode": 0,
  "retmsg": "success"
}

bind

向 Fate-Serving 绑定 deploy 生成的模型。

flow model bind -c examples/model/bind_model_service.json
flow model bind -c examples/model/bind_model_service.json -j <job_id>

选项

参数	短格式	长格式	可选参数	说明
conf_path	`-c`	`--conf-path`	否	配置文件
job_id	`-j`	`--job-id`	是	任务 ID

样例

{
  "retcode": 0,
  "retmsg": "service id is 123"
}

import

从本地或存储引擎中导入模型。

flow model import -c examples/model/import_model.json
flow model import -c examples/model/restore_model.json --from-database

选项

参数	短格式	长格式	可选参数	说明
conf_path	`-c`	`--conf-path`	否	配置文件
from_database		`--from-database`	是	从存储引擎中导入模型

样例

{
  "data": {
    "job_id": "202208261102212849780",
    "model_id": "arbiter-10000#guest-9999#host-10000#model",
    "model_version": "foobar",
    "party_id": "9999",
    "role": "guest"
  },
  "retcode": 0,
  "retmsg": "success"
}

export

导出模型到本地或存储引擎中。

flow model export -c examples/model/export_model.json
flow model export -c examples/model/store_model.json --to-database

选项

参数	短格式	长格式	可选参数	说明
conf_path	`-c`	`--conf-path`	否	配置文件
to_database		`--to-database`	是	将模型导出到存储引擎中

样例

{
  "data": {
    "board_url": "http://127.0.0.1:8080/index.html#/dashboard?job_id=202111091124582110490&role=local&party_id=0",
    "code": 0,
    "dsl_path": "/root/Codes/FATE-Flow/jobs/202111091124582110490/job_dsl.json",
    "job_id": "202111091124582110490",
    "logs_directory": "/root/Codes/FATE-Flow/logs/202111091124582110490",
    "message": "success",
    "model_info": {
      "model_id": "local-0#model",
      "model_version": "202111091124582110490"
    },
    "pipeline_dsl_path": "/root/Codes/FATE-Flow/jobs/202111091124582110490/pipeline_dsl.json",
    "runtime_conf_on_party_path": "/root/Codes/FATE-Flow/jobs/202111091124582110490/local/0/job_runtime_on_party_conf.json",
    "runtime_conf_path": "/root/Codes/FATE-Flow/jobs/202111091124582110490/job_runtime_conf.json",
    "train_runtime_conf_path": "/root/Codes/FATE-Flow/jobs/202111091124582110490/train_runtime_conf.json"
  },
  "jobId": "202111091124582110490",
  "retcode": 0,
  "retmsg": "success"
}

migrate

迁移模型。

flow model migrate -c examples/model/migrate_model.json

选项

参数	短格式	长格式	可选参数	说明
conf_path	`-c`	`--conf-path`	否	配置文件

样例

{
  "data": {
    "arbiter": {
      "10000": 0
    },
    "detail": {
      "arbiter": {
        "10000": {
          "retcode": 0,
          "retmsg": "Migrating model successfully. The configuration of model has been modified automatically. New model id is: arbiter-100#guest-99#host-100#model, model version is: 202111091127392613050. Model files can be found at '/root/Codes/FATE-Flow/temp/fate_flow/arbiter#100#arbiter-100#guest-99#host-100#model_202111091127392613050.zip'."
        }
      },
      "guest": {
        "9999": {
          "retcode": 0,
          "retmsg": "Migrating model successfully. The configuration of model has been modified automatically. New model id is: arbiter-100#guest-99#host-100#model, model version is: 202111091127392613050. Model files can be found at '/root/Codes/FATE-Flow/temp/fate_flow/guest#99#arbiter-100#guest-99#host-100#model_202111091127392613050.zip'."
        }
      },
      "host": {
        "10000": {
          "retcode": 0,
          "retmsg": "Migrating model successfully. The configuration of model has been modified automatically. New model id is: arbiter-100#guest-99#host-100#model, model version is: 202111091127392613050. Model files can be found at '/root/Codes/FATE-Flow/temp/fate_flow/host#100#arbiter-100#guest-99#host-100#model_202111091127392613050.zip'."
        }
      }
    },
    "guest": {
      "9999": 0
    },
    "host": {
      "10000": 0
    }
  },
  "jobId": "202111091127392613050",
  "retcode": 0,
  "retmsg": "success"
}

tag-list

获取模型的标签列表。

flow model tag-list -j <job_id>

选项

参数	短格式	长格式	可选参数	说明
job_id	`-j`	`--job_id`	否	任务 ID

tag-model

从模型中添加或删除标签。

flow model tag-model -j <job_id> -t <tag_name>
flow model tag-model -j <job_id> -t <tag_name> --remove

选项

参数	短格式	长格式	可选参数	说明
job_id	`-j`	`--job_id`	否	任务 ID
tag_name	`-t`	`--tag-name`	否	标签名
remove		`--remove`	是	移除指定的标签

deploy

配置预测 DSL。

flow model deploy --model-id <model_id> --model-version <model_version>

选项

参数	长格式	可选参数	说明
model_id	`--model-id`	否	模型 ID
model_version	`--model-version`	否	模型版本
cpn_list	`--cpn-list`	是	组件列表
cpn_path	`--cpn-path`	是	从文件中读入组件列表
dsl_path	`--dsl-path`	是	预测 DSL 文件
cpn_step_index	`--cpn-step-index`	是	用指定的 Checkpoint 模型替换 Pipeline 模型使用 `:` 分隔 component name 与 step index 例如 `--cpn-step-index cpn_a:123`
cpn_step_name	`--cpn-step-name`	是	用指定的 Checkpoint 模型替换 Pipeline 模型使用 `:` 分隔 component name 与 step name 例如 `--cpn-step-name cpn_b:foobar`

样例

{
  "retcode": 0,
  "retmsg": "success",
  "data": {
    "model_id": "arbiter-9999#guest-10000#host-9999#model",
    "model_version": "202111032227378766180",
    "arbiter": {
      "party_id": 9999
    },
    "guest": {
      "party_id": 10000
    },
    "host": {
      "party_id": 9999
    },
    "detail": {
      "arbiter": {
        "party_id": {
          "retcode": 0,
          "retmsg": "deploy model of role arbiter 9999 success"
        }
      },
      "guest": {
        "party_id": {
          "retcode": 0,
          "retmsg": "deploy model of role guest 10000 success"
        }
      },
      "host": {
        "party_id": {
          "retcode": 0,
          "retmsg": "deploy model of role host 9999 success"
        }
      }
    }
  }
}

get-predict-dsl

获取预测 DSL。

flow model get-predict-dsl --model-id <model_id> --model-version <model_version> -o ./examples/

选项

参数	短格式	长格式	可选参数	说明
model_id		`--model-id`	否	模型 ID
model_version		`--model-version`	否	模型版本
output_path	`-o`	`--output-path`	否	输出路径

get-predict-conf

获取模型预测模板。

flow model get-predict-conf --model-id <model_id> --model-version <model_version> -o ./examples/

选项

参数	短格式	长格式	可选参数	说明
model_id		`--model-id`	否	模型 ID
model_version		`--model-version`	否	模型版本
output_path	`-o`	`--output-path`	否	输出路径

get-model-info

获取模型信息。

flow model get-model-info --model-id <model_id> --model-version <model_version>
flow model get-model-info --model-id <model_id> --model-version <model_version> --detail

选项

参数	短格式	长格式	可选参数	说明
model_id		`--model-id`	否	模型 ID
model_version		`--model-version`	否	模型版本
role	`-r`	`--role`	是	Party 角色
party_id	`-p`	`--party-id`	是	Party ID
detail		`--detail`	是	展示详细信息

homo-convert

基于横向训练的模型，生成其他 ML 框架的模型文件。

flow model homo-convert -c examples/model/homo_convert_model.json

选项

参数	短格式	长格式	可选参数	说明
conf_path	`-c`	`--conf-path`	否	配置文件

homo-deploy

将横向训练后使用 homo-convert 生成的模型部署到在线推理系统中，当前支持创建基于 KFServing 的推理服务。

flow model homo-deploy -c examples/model/homo_deploy_model.json

选项

参数	短格式	长格式	可选参数	说明
conf_path	`-c`	`--conf-path`	否	配置文件

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