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@@ -81,7 +81,7 @@
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此等信息的传播严重损害了有关公众人物的名誉权,降低了社交媒体服务商的商业美誉度,扰乱了网络空间秩序,冲击着网民的认知,极易对民众造成误导,带来诸多麻烦和经济损失,甚至会导致社会秩序的混乱。针对社交媒体谣言采取行动成为了有关部门、服务提供商和广大民众的共同选择。\cite{周兴2017基于深度学习的谣言检测及模式挖掘}
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\section{图表及其引用}
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-此处引用了表\ref{crowdwisdom}。
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+此处引用了简单的表\ref{crowdwisdom}。
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\begin{bupttable}{基于浏览者行为的特征}{crowdwisdom}
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\begin{tabular}{l|l|l}
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@@ -93,6 +93,27 @@
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\end{tabular}
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\end{bupttable}
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+此处引用了复杂的表\ref{complexcrowdwisdom}。
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+
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+\begin{bupttable}{基于浏览者行为的复杂特征}{complexcrowdwisdom}
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+ \begin{tabular}{l|l|l|l}
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+ \hline
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+ \multicolumn{1}{c|}{\multirow{2}{*}{\textbf{类别}}} & \multicolumn{1}{c|}{\multirow{2}{*}{\textbf{特征}}} & \multicolumn{2}{c}{\textbf{不知道叫什么的表头}} \\
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+ \cline{3-4}
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+ & & \multicolumn{1}{c|}{\textbf{描述}} & \multicolumn{1}{c}{\textbf{形式与理论范围}} \\
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+ \hline
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+ \multirow{3}{*}{正常互动} & 点赞量 & 微博的点赞数量 & 数值,$\mathbb{N}$ \\
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+ \cline{2-4}
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+ & 评论量 & 微博的评论数量 & 数值,$\mathbb{N}$ \\
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+ \cline{2-4}
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+ & 转发量 & 微博的转发数量 & 数值,$\mathbb{N}$ \\
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+ \hline
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+ 非正常互动 & 羡慕量 & 微博的羡慕数量 & 数值,$\mathbb{N}$ \\
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+ \hline
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+ \end{tabular}
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+\end{bupttable}
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+
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+
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此处引用了一张图。图\ref{autoencoder}表示的是一个由含有4个神经元的输入层、含有3个神经元的隐藏层和含有4个神经元的输出层组成的自编码器,$+1$代表偏置项。
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%图片宽度设置为文本宽度的75%,可以调整为合适的比例
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@@ -257,14 +278,32 @@ def plus_func(a, b):
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\begin{bupttable}{基于浏览者行为的特征}{crowdwisdom}
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\begin{tabular}{l|l|l}
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- \hline \textbf{特征} & \textbf{描述} & \textbf{形式与理论范围}\\
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- \hline 点赞量 & 微博的点赞数量 & 数值,$\mathbb{N}$ \\
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- \hline 评论量 & 微博的评论数量 & 数值,$\mathbb{N}$ \\
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- \hline 转发量 & 微博的转发数量 & 数值,$\mathbb{N}$ \\
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+ \hline \textbf{特征} & \textbf{描述} & \textbf{形式与理论范围}\\
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+ \hline 点赞量 & 微博的点赞数量 & 数值,$\mathbb{N}$ \\
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+ \hline 评论量 & 微博的评论数量 & 数值,$\mathbb{N}$ \\
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+ \hline 转发量 & 微博的转发数量 & 数值,$\mathbb{N}$ \\
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+ \hline
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+ \end{tabular}
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+\end{bupttable}
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+
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+\begin{bupttable}{基于浏览者行为的复杂特征}{complexcrowdwisdom}
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+ \begin{tabular}{l|l|l|l}
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\hline
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+ \multicolumn{1}{c|}{\multirow{2}{*}{\textbf{类别}}} & \multicolumn{1}{c|}{\multirow{2}{*}{\textbf{特征}}} & \multicolumn{2}{c}{\textbf{不知道叫什么的表头}} \\
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+ \cline{3-4}
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+ & & \multicolumn{1}{c|}{\textbf{描述}} & \multicolumn{1}{c}{\textbf{形式与理论范围}} \\
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+ \hline
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+ \multirow{3}{*}{正常互动} & 点赞量 & 微博的点赞数量 & 数值,$\mathbb{N}$ \\
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+ \cline{2-4}
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+ & 评论量 & 微博的评论数量 & 数值,$\mathbb{N}$ \\
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+ \cline{2-4}
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+ & 转发量 & 微博的转发数量 & 数值,$\mathbb{N}$ \\
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+ \hline
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+ 非正常互动 & 羡慕量 & 微博的羡慕数量 & 数值,$\mathbb{N}$ \\
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+ \hline
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\end{tabular}
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\end{bupttable}
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-\buptfigure[width=0.7\textwidth]{pictures/autoencoder}{自编码器结构}{autoencoder}
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+\buptfigure[width=0.2\textheight]{pictures/autoencoder}{自编码器结构}{autoencoder}
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\begin{equation}
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\label{PCA_goal}
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@@ -273,6 +312,7 @@ def plus_func(a, b):
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\end{aligned}
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\end{equation}
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+\clearpage
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\phantomsection
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\addcontentsline{toc}{section}{附录2\quad{}数学符号}
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\section*{附录2\quad{}数学符号}
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